福岡でLLMO対策を始めるべき理由と具体的な進め方

2025.06.18

福岡の企業が今、LLMOを知っておくべき理由

2024年からGoogle検索に導入された「AIO（AI Overviews）」や、ChatGPTに代表される生成AIの普及により、企業の情報発信は大きな転換点を迎えています。

これまでのSEOでは、「検索結果での上位表示」が主な目的でした。しかし今後は、「AIに引用される」ことが、ブランド認知・信頼獲得・問い合わせ獲得に直結する時代になります。これに対応するのが、LLMO（Large Language Model Optimization）です。

福岡の企業にとって今がチャンスなのは、LLMOに本格対応している競合がまだほとんど存在しないこと。都市圏の一部先進企業を除けば、地方ではほぼ“未対応”のままです。

つまり、いま始めることで、検索にもAIにも強い「地域No.1の情報源」になれる可能性が高いのです。

LLMOとは？SEOとの違い

LLMOとは、「生成AIが回答を作るときに引用したくなるWebコンテンツの最適化」のことです。従来のSEOはGoogleのアルゴリズムに最適化するものでしたが、LLMOは以下のような特性を持ちます。

SEO	LLMO
検索結果での順位重視	AIによる引用・要約での表示重視
Googleアルゴリズム対策	LLM（大規模言語モデル）への学習と引用されやすさを意識
キーワード中心の構成	文脈・自然言語・一次情報の重視

Google検索のAIOにも引用されやすく、ChatGPTやGeminiが使われる場面でも、自社の情報が「そのまま回答に使われる」可能性が高まります。

福岡企業が今すぐ対応するべき具体的な背景

• 地域キーワード（福岡＋業種）での検索は引き続き有効：AIOでもローカルワードは文脈に組み込まれやすく、AIが地域性を重視する傾向にあります。
• 生成AIはローカルの信頼情報を求めている：信頼できる地域密着の企業が、独自情報を出していれば優先的に引用される可能性がある。
• 福岡では競合対策が未整備：2024年6月現在、「福岡 LLMO」で有力な情報を出している企業はほぼ存在しません。

福岡でLLMOに対応したWebコンテンツを作るための5つのポイント

地名と専門性の組み合わせを意識
例：「福岡でLLMO対応のWeb制作」「福岡のAIO対応実績」など明確な地域性を入れる

FAQ形式の導入と構造化マークアップ
Schema.orgのFAQ構造を実装し、AIに意味を理解させやすくする

一次情報と事例の提示
他社との差別化として、自社の経験や対応フローを明記（例：LLMO記事制作実績）

E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）の明示
会社情報や執筆者情報を開示し、AIに信頼される構成にする

継続的なメンテナンスとリライト
LLMの学習タイミングを見越し、情報の鮮度を維持する

シュガープラスが提供する福岡特化型LLMO支援

私たちシュガープラスは、福岡のWeb制作会社として、

• 福岡市内の中小企業や専門職のWebコンテンツ制作
• 地域名を活用したSEO対策と構造化データ対応
• ChatGPTなど生成AIに引用されやすい文章設計

を手掛けてきました。

例えば2024年には、福岡市の士業事務所のブログ記事がChatGPTの回答に自然引用された実績もあります（実際の回答ログをクライアント確認済）。

よくある質問（FAQ）

Q. 福岡の中小企業でもLLMOは必要ですか？

はい。むしろ、ニッチな業種や地域密着型サービスほど、生成AIの“信頼できる引用元”として好まれます。

Q. LLMOをやるだけで問い合わせは増えますか？

LLMOはあくまで流入チャネルの拡張施策です。問い合わせにつなげるには、CTAや導線設計も含めたページ全体設計が必要です。

Q. どれくらいの費用感で対応できますか？

記事1本＋構造化データ対応で5万円〜。月額対応も可能です。

まとめ：福岡の“まだ誰も動いていない分野”にいま手を打つ

• 今仕掛けることで、検索でもAIでも“最初に引用される企業”になることが可能です。
• 生成AI・AIOの文脈に自社サイトが載れば、競合比較前に“信頼される存在”として認知されます。

福岡で、AIに選ばれる情報発信を始めたい方は、ぜひ私たちシュガープラスにご相談ください